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申请/专利权人：新疆维吾尔自治区环境保护科学研究院
摘要：本申请公开了一种气溶胶光学厚度时空演变及潜在来源分析方法，属于遥感气象格点要素预测技术领域，通过卫星平台获取数据并进行预处理，构建融合图卷积网络与包含自注意力机制的序列到序列模型的时空预测模型。同时，引入影响因子，结合随机森林和地理加权回归模型分析各因素对气溶胶光学厚度的影响程度，提高预测准确性。此外，还提供了一种气溶胶光学厚度潜在来源分析方法，揭示气溶胶潜在源的季节性变化和异常情况变化。本技术方案可带来更准确的气溶胶光学厚度预测和潜在来源识别，对了解气溶胶的来源和传输路径具有重要意义。
主权项：1.一种气溶胶光学厚度时空演变预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通过卫星平台获取气溶胶光学厚度数据，对获取的气溶胶光学厚度数据进行标准化处理，S2、对气溶胶光学厚度数据进行预处理，将原始的气溶胶光学厚度数据转化为图结构；S3、构建融合图卷积网络与包含自注意力机制的序列到序列模型的时空预测模型；S4、使用图卷积网络对气溶胶光学厚度数据进行空间特征提取，使用包含自注意力机制的序列到序列模型对气溶胶光学厚度数据获取来时间段预测序列；S5、将融合图卷积网络提取的空间特征与自注意力机制的序列到序列模型生成的未来预测序列进行融合，形成时空综合特征，将融合后的时空特征输入到时空预测模型，得到最终的气溶胶光学厚度时空预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆维吾尔自治区环境保护科学研究院 一种气溶胶光学厚度时空演变及潜在来源分析方法
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