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申请/专利权人：昕诺飞控股有限公司
摘要：一种根据预测器预测数据点的方法，其中预测器包括已训练机器，所述已训练机器已经基于包括至少一个带标签数据点的训练数据集进行了训练。其中该方法包括：将第一函数分配给至少一个带标签数据点，和将第二函数分配给数据点；基于第一函数和第二函数的比较来确定相似度水平；确定至少一个带标签数据点和数据点之间的相似度信息；将第一权重分配给来自已训练机器的对数据点的预测，和将第二权重分配给相似度信息；根据相似度水平来确定对第一和或第二权重的调整；以及确定对数据点的预测，其中该预测基于将来自已训练机器的预测与经调整的第一权重相组合以及将相似度信息与经调整的第二权重相组合。
主权项：1.一种根据预测器预测数据点的标签的方法，其中所述预测器包括已训练机器，所述已训练机器已经基于包括至少一个带标签数据点的训练数据集进行了训练；其中所述方法包括由控制设备执行的步骤：-将第一函数分配给所述至少一个带标签数据点，和将第二函数分配给所述数据点；-基于第一函数和第二函数的比较和或基于至少一个带标签数据点和所述数据点的比较来确定相似度水平；其中所述相似度水平基于所述第一函数和所述第二函数之间和或所述至少一个带标签数据点和所述数据点之间的共同信息；-确定所述至少一个带标签数据点和所述数据点之间的相似度信息；其中所述相似度信息包括所述数据点和所述至少一个带标签数据点之间的至少所述共同信息的标签，-将第一权重分配给来自已训练机器的对数据点的预测，和将第二权重分配给所述相似度信息；-根据所述相似度水平确定对第一和或第二权重的调整；和-确定对数据点的标签的预测，其中所述预测基于将来自已训练机器的预测与经调整的第一权重相组合和将所述相似度信息与经调整的第二权重相组合。
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百度查询： 昕诺飞控股有限公司 一种用于根据预测器预测数据点的控制设备及其方法
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