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一种基于时空演化的PM2.5预测方法和预测装置 

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申请/专利权人:安徽同钧科技有限公司

摘要:本申请公开了一种基于时空演化的PM2.5预测方法和预测装置,涉及空气污染物预测领域,解决了现有的PM2.5预测方法考虑因素单一,导致的PM2.5预测准确度较低的技术问题;通过获取目标国控站点的检测数据和若干历史检测数据,以及其他国控站点的辅助数据;对检测数据、历史检测数据和辅助数据进行预处理,得到预处理数据;将预处理数据输入到时空演化预测模型中,得到综合预测值;本申请中的时空演化预测模型由时序预测模型和空间预测模型组成,增加了影响PM2.5预测数据的其他信息,提升了PM2.5预测的准确度。

主权项:1.一种基于时空演化的PM2.5预测方法,其特征在于,包括:S100,获取目标国控站点的检测数据和若干历史检测数据,以及其他国控站点的辅助数据;所述检测数据包括大气污染数据、气象数据,以及与其对应的记录时间;所述辅助数据包括PM2.5数据和气象数据;S200,将所述检测数据、所述历史检测数据和所述辅助数据进行预处理,得到预处理数据;所述预处理数据包括预处理后的检测数据、历史检测数据和辅助数据;S300:将预处理数据输入时空演化预测模型得到综合预测值;其中,所述时空演化预测模型由时序预测模型和空间预测模型组成;所述时序预测模型通过LSTM模型训练得到;所述空间预测模型通过线性回归模型训练得到。

全文数据:

权利要求:

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