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摘要：本发明提供了一种基于自适应元胞算法的LULC预测方法，涉及机器学习技术领域。本发明所述的基于自适应元胞算法的LULC预测方法，包括：获取遥感数据；对所述遥感数据分类；基于自适应元胞算法将经分类的遥感数据转化为一维向量；将所述经分类的遥感数据与城市数据融合，形成融合数据；根据所述融合数据建模并进行测试。本发明所述的技术方案，将城市数据作为城市LULC变化的模拟预测建模参数，实现对城市土地的利用和城市的覆盖情况进行预测，且有效增加了预测精度。
主权项：1.一种基于自适应元胞算法的LULC预测方法，其特征在于，包括：获取遥感数据；对所述遥感数据分类；基于自适应元胞算法将经分类的遥感数据转化为一维向量；将所述经分类的遥感数据与城市数据融合，形成融合数据；根据所述融合数据建模并进行测试。
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百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种基于自适应元胞算法的LULC预测方法
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