龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯‑模糊概率预测的LULC数据集融合方法，包括以下步骤：1构建目标LULC分类体系与源数据集分类归并；2空间升尺度；对于具有不同空间分辨率的源数据集，通过升尺度，统一到相同的空间分辨率；3定义先验概率；4引入空间关系后的后验概率计算；5模糊概率融合；6二级精细分类；在获取一级类融合结果的基础上，根据构建的LULC分类体系进行二级分类。本发明能够满足研究学者和管理人员的LULC数据集融合需要，立足源数据集本身，对于源数据的要求更低，具有更广泛的适用性。
主权项：1.基于贝叶斯-模糊概率预测的LULC数据集融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1构建目标LULC分类体系与源数据集分类归并；2空间升尺度；对于具有不同空间分辨率的源数据集，通过升尺度，统一到相同的空间分辨率；3定义先验概率；4引入空间关系后的后验概率计算；5模糊概率融合；6二级精细分类；在获取一级类融合结果的基础上，根据构建的LULC分类体系进行二级分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于贝叶斯-模糊概率预测的LULC数据集融合方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号