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摘要：本申请公开了一种基于算法分析技术的管理系统及方法，其通过智能手环实时监测采集谈话对象在谈话过程中的体征数据，包括心率和血压值，并在后端引入基于人工智能的数据处理和分析算法来进行这些谈话对象体征数据的时序协同和关联分析，以此来检测谈话对象的身体状态是否存在异常，从而识别谈话过程中可能出现的异常情况。这样，能够实时监测谈话对象的身体状态并提供异常预警，避免谈话事故的发生，为谈话过程带来更多的安全和保障。
主权项：1.一种基于算法分析技术的管理系统，其特征在于，包括：谈话对象体征数据采集模块，用于通过智能手环采集谈话对象在谈话过程中的体征数据的时间序列，其中，所述体征数据包括心率值和血压值；体征数据传输模块，用于通过所述智能手环的无线通信模块将所述体征数据的时间序列传输至谈话过程监控服务器；体征数据时序模式特征提取模块，用于在所述谈话过程监控服务器，对所述体征数据的时间序列进行时序自相关编码和时序模式特征提取以得到心率时序关联特征图和血压时序关联特征图；心率时序关联语义表征模块，用于在所述谈话过程监控服务器，将所述心率时序关联特征图输入包含门控筛选自适应注意力模块和特征多尺度坍缩模块的信息激励-压缩模块以得到心率时序关联语义表示向量；多模态生命体征时序特征融合模块，用于在所述谈话过程监控服务器，将所述心率时序关联语义表示向量和所述血压时序关联特征图输入语义诱导注意力融合网络以得到生命体征多模态表示特征图；身体状态异常检测模块，用于基于所述生命体征多模态表示特征图，确定谈话对象的身体状态是否存在异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连市纪检监察智慧云中心 基于算法分析技术的管理系统及方法
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