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摘要：基于PSO‑BP算法的复合绝缘子红外测温修正方法，包括以下步骤：搭建复合绝缘子红外测温实验平台；获取红外测温仪和红外热成像仪在不同的距离和视角下对于复合绝缘子的红外测温结果；制作红外测温数据集，并将红外测温数据集划分为训练集和验证集；引用了粒子群算法PSO对BP神经网络进行优化，构建PSO‑BP神经网络模型；将红外测温结果通过PSO‑BP神经网络模型进行修正，并记录温度值，得到红外测温的修正结果。本发明利用PSO的全局搜索能力优化BP神经网络的权重和阈值，从而提高红外测温的精度和可靠性。
主权项：1.基于PSO-BP算法的复合绝缘子红外测温修正方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：搭建复合绝缘子红外测温实验平台；步骤二：获取红外测温仪和红外热成像仪在不同的距离和视角下对于复合绝缘子的红外测温结果；步骤三：制作红外测温数据集，并将红外测温数据集划分为训练集和验证集；步骤四：引用了粒子群算法PSO对BP神经网络进行优化，构建PSO-BP神经网络模型；步骤五：将红外测温结果通过PSO-BP神经网络模型进行修正，并记录温度值，得到红外测温的修正结果。
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百度查询： 三峡大学 基于PSO-BP算法的复合绝缘子红外测温修正方法
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