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摘要：一种基于蚁群算法的电力调度方法及系统，包括构建电力调度可能性解空间，对电力调度所需的节点进行编码，根据节点上信息素浓度和与所述节点集合间的距离综合计算状态转移概率分布模型；对所述概率分布模型进行参数化验证，产生可行解；利用所述可行解进行概率分布模型的信息素更新，构建电力调度模型以用于电力调度。本申请电力调度系统对调度节点进行集中管理，监控主机基于蚁群算法，采用主动巡查方式结合周期性定时巡查方式确定调度节点的巡查路径，并根据调度节点上传的电力数据信息分析调度节点的荷电状态。并且解决了蚁群算法中路径上的信息素浓度会随着时间的推进而逐渐衰减的问题。
主权项：1.一种基于蚁群算法的电力调度方法，其特征在于，包括以下步骤：构建电力调度可能性解空间，对电力调度所需的节点进行编码，设置节点集合C={c1，c2，……，cn}，集合中任意两个节点间距离的集合用L={ij|ci，cj∈C}；根据节点上信息素浓度和与所述节点集合间的距离综合计算状态转移概率分布模型： ；式中，τik为第k次巡查时i节点发生调度的频率，代表蚂蚁在k-1次巡查中积累的信息素浓度；Pij表示从节点i到节点j的状态转移概率；allowed为“蚂蚁”下一步可能到达节点集合，表示“蚂蚁”在该轮巡查中还未到过的节点；α为信息启发因子，表示τ的相对重要性；ηij为启发函数，表示距离在节点状态转移过程中的影响；β为距离启发因子，表示距离的相对重要性；对所述概率分布模型进行参数化验证，产生可行解；利用所述可行解进行概率分布模型的信息素更新，构建电力调度模型以用于电力调度。
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