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摘要：本发明公开了一种结合Dijkstra算法与AFK‑MC2聚类算法的微电网集群划分方法，涉及微电网集群划分技术领域，包括部署采集网络，根据所述采集网络持续采集微电网内的运行数据并处理；通过第一算法得到微电网节点间的最短路径，结合所述运行数据构建特征向量；根据所述特征向量，采用第二算法生成初步的微电网集群划分结果；使用第一算法重新优化初步划分结果，实现微电网集群的动态划分。本发明通过部署全面的采集网络和实时数据处理系统，结合Dijkstra最短路径算法和AFK‑MC2聚类算法，实现了微电网集群的高效动态划分。
主权项：1.一种结合Dijkstra算法与AFK-MC2聚类算法的微电网集群划分方法，其特征在于：包括，部署采集网络，根据所述采集网络持续采集微电网内的运行数据并处理；通过第一算法得到微电网节点间的最短路径，结合所述运行数据构建特征向量；根据所述特征向量，采用第二算法生成初步的微电网集群划分结果；使用第一算法重新优化初步划分结果，实现微电网集群的动态划分。
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