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摘要：本发明公开了一种一种基于人工智能的车辆故障诊断和维护评估方法，涉及，包括部署车载传感器网络，收集多个异构数据，对所述异构数据进行处理；基于处理后的异构数据，构建故障检测模型，针对所述故障检测模型的结果进行故障判断；构建车辆知识图谱，针对所述故障检测模型的结果生成维护评估方案。本发明通过部署先进的车载传感器网络和建立全面的历史维修数据库，实现了多源异构数据的全面采集，为后续分析提供了丰富而可靠的数据基础。其次，采用边缘计算技术和多层次自适应融合策略，结合改进的Dempster‑Shafer证据理论和卡尔曼滤波器，实现了异构数据的高效实时处理和融合，显著提高了数据处理的准确性和实时性。
主权项：1.一种基于人工智能的车辆故障诊断和维护评估方法，其特征在于：包括：部署车载传感器网络，收集多个异构数据，对所述异构数据进行处理；基于处理后的异构数据，构建故障检测模型，针对所述故障检测模型的结果进行故障判断；构建车辆知识图谱，针对所述故障检测模型的结果生成维护评估方案。
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百度查询： 南京纳通鉴定评估有限公司 一种基于人工智能的车辆故障诊断和维护评估方法
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