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光伏阵列故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品 

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摘要:本申请公开了一种光伏阵列故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及光伏发电技术领域,公开了光伏阵列故障诊断方法,包括:获取光伏阵列的特征参数;其中,特征参数至少包括最大功率点电压、最大功率点电流和填充因子;基于最大功率点电压、最大功率点电流和填充因子,利用预先训练的集成支持向量机模型对光伏阵列的特征参数进行故障诊断,得到光伏阵列的故障诊断结果;其中,集成支持向量机模型基于支持向量机结合集成学习训练得到。本申请的技术方案中的集成支持向量机模型同时具备支持向量机在分类问题上的优势以及集成学习在综合多个弱分类器优势上的特性,因此集成支持向量机模型在光伏阵列的故障诊断上具有优秀的诊断准确率。

主权项:1.一种光伏阵列故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:获取光伏阵列的特征参数;其中,所述特征参数至少包括最大功率点电压、最大功率点电流和填充因子;基于所述最大功率点电压、所述最大功率点电流和所述填充因子,利用预先训练的集成支持向量机模型对所述光伏阵列的特征参数进行故障诊断,得到所述光伏阵列的故障诊断结果;其中,所述集成支持向量机模型基于支持向量机结合集成学习训练得到。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) 光伏阵列故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品

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