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摘要：本发明公开基于TAU的GB‑InSAR大气扰动补偿方法、装置、设备及存储装置，涉及大气扰动补偿矫正技术领域，解决现有技术无法在温度和水汽变化较快的日间连续监测过程中有效减弱大气延迟误差的问题；本发明包括随机抽取多个固定时序长度的像元序列作为TAU子模型训练数据；构建相应结构的TAU子模型；以k折交叉验证为训练准则对TAU子模型构建训练框架；对每个TAU子模型进行训练，获得多个最优迭代次数并进行加权平均；根据加权平均后的最优迭代次数，对大气扰动相位进行预测得到大气扰动相位预测结果；根据大气扰动相位预测结果对原始差分影像进行补偿矫正处理；本发明有效减弱了大气扰动误差并对复杂环境和气候条件具有较好的适应性。
主权项：1.基于TAU的GB-InSAR大气扰动补偿方法，其特征在于，包括：S1、从差分处理后的图像中随机抽取多个像元序列作为TAU子模型训练数据；S2、根据选定的TAU子模型训练数据构建相应结构的TAU子模型；S3、以k折交叉验证为训练准则对TAU子模型构建训练框架；S4、利用训练框架对每个TAU子模型进行训练，获得多个最优迭代次数并进行加权平均作为最优迭代次数；S5、根据最优迭代次数结合全时序GB-InSAR差分干涉数据对大气扰动相位进行预测得到大气扰动相位预测结果；S6、根据大气扰动相位预测结果对原始差分影像进行补偿矫正处理，获得大气扰动补偿矫正后的GB-InSAR影像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国国家铁路集团有限公司 西南交通大学 中铁二院工程集团有限责任公司 基于TAU的GB-InSAR大气扰动补偿方法、装置、设备及存储装置
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