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摘要：本申请公开一种语音请求的处理方法、模型训练方法、语音交互方法、服务器、车辆及计算机可读存储介质，所述处理方法包括：获取待处理的语音请求数据，根据预先训练完成的多个自然语言处理模型，确定每个自然语言处理模型针对于语音请求数据的预测结果，及根据每个预测结果，确定语音请求数据的语义单元标签和与语义单元标签相对应的音素标签，完成语音请求数据的处理。如此，本申请使得语音请求数据的语义单元标注和音素标注均得到实现，使得车载声学模型训练所需的样本标签对于人工的依赖程度得以下降，因而车载声学模型可通过数量充分的语音请求样本及对应的样本标签进行训练，车载声学模型的性能及语音交互的质量可得到保障。
主权项：1.一种语音请求的处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的语音请求数据；根据预先训练完成的多个自然语言处理模型，确定每个所述自然语言处理模型针对于所述语音请求数据的预测结果，其中，所述预测结果包括多个语义单元的音素预测结果；根据每个所述自然语言处理模型的所述预测结果，确定所述语音请求数据的语义单元标签和与所述语义单元标签相对应的音素标签，完成所述语音请求数据的处理。
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百度查询： 广州小鹏汽车科技有限公司 处理方法、训练方法、交互方法、服务器、车辆及介质
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