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摘要：本发明提供了一种面向API推荐的基于知识图谱驱动路径优化的意图澄清方法，包括：S1、提取体现API动作、事件、对象和约束的实体，丰富实体之间的关系类别，并以知识图谱为载体，存储提取到的实体和关系；S2、基于API知识图谱，生成对话过程，对用户的需求进行澄清，根据用户输入的查询语句从知识图谱中搜索子图，并设计引导机制及决策树算法，生成人机对话过程；S3、对API进行拓展并提供可解释性，拓展得到与初始API具有语义关系的其他API，实现从对话过程到知识图谱的映射，得到每个API的最佳澄清路径。本发明将API研究的即时响应能力与社会技术信息搜索的互动、澄清、解释和可扩展性能力相结合，有助于高效澄清问题，使用户更有效地导航和理解API的功能。

主权项：1.一种面向API推荐的基于知识图谱驱动路径优化的意图澄清方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、从初始API文档中提取体现API动作、事件、对象和约束的实体，丰富实体之间的关系类别，包括API功能关系以及API语义关系，并以知识图谱为载体，存储提取到的类型丰富的实体和关系；步骤S11、设计句子筛选规则，从API文档中提取与API行为相关的API描述语句；步骤S12、设计语法和语义标签以及标注规则，据此设计对API描述语句进行语法角色标注和语义角色标注；步骤S13、将语法角色和语义角色按规则组合，形成实体；步骤S14、设计体现API行为的实体关系将实体组织起来，构成三元组；步骤S15、以知识图谱作为载体将所有三元组存储起来，形成API行为知识图谱；步骤S2、基于API知识图谱，生成高效对话过程，对用户的需求进行澄清，根据用户输入的查询语句从知识图谱中搜索子图，并设计高效引导机制及决策树算法，从而根据子图内容生成人机对话过程；整个高效引导机制过程包括：步骤S21、将子图中的实体和关系转化为Aspect和及其选项，并设计属性表将其存储；步骤S22、设计决策树算法从属性表中选择最佳Aspect并将缩小子图范围，Aspect被作为决策树的节点，Aspect对应的选项作为节点的边；步骤S23、重复步骤S21和步骤S22生成完整的决策树；步骤S24、根据决策树设计澄清问题模板，最终形成人机对话过程；步骤S3、对API进行拓展并提供可解释性，拓展得到与初始API具有语义关系的其他API，实现从对话过程到知识图谱的映射，得到每个API的最佳澄清路径，并作解释说明；得到澄清路径的过程包括：将对话过程转化为决策树中的路径，这条路径为从头节点到推荐API效率最高的一条路径，路径起点为决策树的头节点，终点为推荐的API列表；从决策树中的路径到知识图谱的映射，将路径中的节点和边还原成知识图谱中的实体和关系，这些实体和关系在知识图谱中是相连的，组成了最佳澄清路径。

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百度查询： 江西师范大学 面向API推荐的基于知识图谱驱动路径优化的意图澄清方法