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摘要：本发明涉及文本特征提取技术领域，具体公开了一种全域知识图谱管理方法及系统，所述方法包括接收上传方上传的含有作者参数的文本，构建文本库；根据所述作者参数确定每一文本的应用概率，基于所述应用概率在文本库中随机选取文本，创建至少一个文本集；对所述文本集进行主题识别，得到文本集的主题分布及其每个主题对应的词语分布；基于所有文本集的主题分布及其每个主题对应的词语分布创建知识图谱；本发明提供了一种面向文本数据的筛选及可视化方案，在检索数据时，对文本数据进行文本特征提取，进行构建知识图谱，对检索者来说，数据的可视化程度很高，可阅读性极高，数据选用过程极为容易。
主权项：1.一种全域知识图谱管理方法，其特征在于，所述方法包括：接收上传方上传的含有作者参数的文本，构建文本库；根据所述作者参数确定每一文本的应用概率，基于所述应用概率在文本库中随机选取文本，创建至少一个文本集；对所述文本集进行主题识别，得到文本集的主题分布及其每个主题对应的词语分布；基于所有文本集的主题分布及其每个主题对应的词语分布创建知识图谱；其中，创建知识图谱的步骤包括读取每一文本集的主题分布及其主题对应的词语分布，构建每一文本集对应的知识图谱；合并所有文本集对应的知识图谱，得到最终的知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新瑞数城技术有限公司 全域知识图谱管理方法及系统
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