龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明涉及文本处理技术领域，并具体公开了一种基于大语言模型的知识图谱构建方法及系统，包括：基于源文本的所有源文本分句获得源文本的所有预文本处理分句；基于源文本的所有预文本处理分句和预设大语言模型获得源文本的所有预文本处理分句内的所有提取实体和源文本的所有文本处理分句；基于源文本的所有文本处理分句的所有提取实体获得源文本的所有第二判定相似实体组，基于源文本的所有第二判定相似实体组获得源文本的所有文本处理分句的所有标准提取实体；基于源文本的所有文本处理分句的所有标准提取实体获得知识图谱构建结果。本发明准确地将含义相同的提取实体归类，准确地进行了知识图谱的简化，提高了知识图谱构建的效率和准确性。
主权项：1.一种基于大语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，包括：S1：对源文本进行数据预处理，获得源文本的所有源文本分句，基于源文本的所有源文本分句获得源文本的所有预文本处理分句；S2：基于源文本的所有预文本处理分句和预设大语言模型获得源文本的所有预文本处理分句内的所有提取实体和所有提取关系，基于所有预文本处理分句的所有提取实体获得源文本的所有文本处理分句；S3：基于源文本的所有文本处理分句的所有提取实体获得源文本的所有第一判定相似实体组，并基于源文本的所有文本处理分句和所有第一判定相似实体组，获得源文本的所有文本分句组，基于源文本的所有文本分句组获得源文本的所有第二判定相似实体组，基于源文本的所有第二判定相似实体组获得源文本的所有文本处理分句的所有标准提取实体；S4：基于源文本的所有文本处理分句的所有标准提取实体和所有预文本处理分句内的提取关系获得知识图谱构建结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 一种基于大语言模型的知识图谱构建方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号