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摘要：本发明涉及有机电致发光技术领域，本发明提供的一种有机电致发光驱动电路故障诊断优化方法，包括获取电路基础数据并生成影像，划分电路区域；建立分区标签并进行随机数据筛选，构建分区故障诊断模型知识库；提取历史故障信息并进行聚类分析，生成模拟故障任务；通过模拟故障测试匹配实时故障诊断模型，获取故障诊断结果；检测诊断结果并优化模型。本发明解决了现有技术只能针对已知故障进行诊断的问题，实现了对电路故障的实时分析和动态优化，提高了故障诊断的准确性和效率，降低了维护成本，促进了有机电致发光技术的进一步发展。

主权项：1.一种有机电致发光驱动电路故障诊断优化方法，其特征在于，包括：步骤S101，获取有机电致发光驱动电路基础数据，并采集有机电致发光驱动电路实时运行数据，将有机电致发光驱动电路基础数据代入预设的图像生成模型中，得到有机电致发光驱动电路基础影像，在有机电致发光驱动电路基础影像配置坐标，根据有机电致发光驱动电路基础影像配置坐标对有机电致发光驱动电路机械能区域划分，得到有机电致发光驱动电路分区；步骤S102，对有机电致发光驱动电路分区建立标签，得到分区标签集合，将分区标签集合进行随机数据筛选，得到多组随机分区标签组合，采集每个有机电致发光驱动电路分区的历史数据，对每个有机电致发光驱动电路分区的历史数据进行特征提取，得到分区数据特征提取结果，将分区数据特征提取结果在预设的故障分析模型知识库中进行匹配，得到有机电致发光驱动电路分区对应的故障诊断模型集合，将有机电致发光驱动电路分区对应的故障诊断模型集合建立成分区故障诊断模型知识库；步骤S103，对每个有机电致发光驱动电路分区的历史数据进行故障信息提取，得到每个有机电致发光驱动电路分区的历史故障信息，将每个有机电致发光驱动电路分区的历史故障信息进行聚类分析，得到每个有机电致发光驱动电路分区的历史故障聚类分析结果，将每个有机电致发光驱动电路分区的历史故障聚类分析结果在预设的故障模拟库中进行匹配，得到每个有机电致发光驱动电路分区模拟故障任务集合；步骤S104，将每个有机电致发光驱动电路分区模拟故障任务集合内的模拟故障任务依次发送至对应的有机电致发光驱动电路分区，得到有机电致发光驱动电路分区模拟故障测试结果，将有机电致发光驱动电路分区模拟故障测试结果通过对应的故障诊断模型知识库进行故障诊断模型匹配，得到每个分区实时故障诊断模型组，使用每个分区实时故障诊断模型组对有机电致发光驱动电路分区模拟故障测试结果进行数据分析，得到每个分区故障诊断结果；步骤S105，对每个分区故障诊断结果进行检测，得到每个分区故障诊断成功信息以及每个分区故障诊断不成功信息，调取每个分区故障诊断不成功信息对应的数据处理过程中涉及的数据信息，根据每个分区故障诊断不成功信息对应的数据处理过程中涉及的数据信息对故障诊断模型进行训练优化，得到优化后的故障诊断模型，将优化后的故障诊断模型存储至分区对应的分区故障诊断模型知识库中，使用优化后的故障诊断模型存储至分区对应的分区故障诊断模型知识库对每个分区的有机电致发光驱动电路实时运行数据进行故障诊断。

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