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摘要：本申请提供了一种用于废旧轮胎裂解生产线的智能化控制系统及方法，涉及智能控制领域，其采用基于人工智能的图像分析和数据处理技术来对分解炉内热力分布图的时间序列数据进行语义特征提取和优化，对高温风机的拉风量的时间序列数据进行时序关联，以此根据各个优化后的热力分布语义特征和拉风量时序特征之间的跨模态动态匹配特征来自适应地控制下一时间点的高温风机的拉风量。这样，能够快速响应热力分布和拉风量变化，以此来精确控制拉风量大小，进而实现了更为智能化的废旧轮胎裂解生产控制。
主权项：1.一种用于废旧轮胎裂解生产线的智能化控制方法，包括:对废旧轮胎进行破碎处理以得到废旧轮胎胶块；将液态催化裂解氧化剂喷洒于所述废旧轮胎胶块的表面，并进行均化处理以得到改性燃料；将所述改性燃料送至分解炉内，以通过所述分解炉内的托底温度场对所述改性燃料进行悬浮催化裂解和催化氧化无焰燃烧以得到矿化剂原料；其中，将所述改性燃料送至分解炉内，以通过所述分解炉内的托底温度场对所述改性燃料进行悬浮催化裂解和催化氧化无焰燃烧以得到矿化剂原料，其特征在于，包括：获取所述分解炉内的热力分布图的时间序列；获取高温风机的拉风量的时间序列；将所述分解炉内的热力分布图的时间序列通过基于空洞卷积神经网络模型的热力分布语义特征提取器以得到热力分布图语义特征向量的时间序列；将所述热力分布图语义特征向量的时间序列通过基于特征显著性分布的特征序列优化模块以得到选择优化后热力分布图语义特征向量的时间序列；将所述拉风量的时间序列按照时间维度排列为拉风量时序输入向量后，将所述拉风量时序输入向量通过基于Bi-LSTM模型的拉风量时序编码器以得到拉风量时序关联特征向量；将所述拉风量时序关联特征向量和所述选择优化后热力分布图语义特征向量的时间序列通过基于局部键矩阵关联的跨域动态门控匹配模块以得到拉风量-热力分布跨域动态语义匹配特征向量；基于所述拉风量-热力分布跨域动态语义匹配特征向量，得到控制结果，所述控制结果用于表示下一时间点的高温风机的拉风量应增大、减小或不变。
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百度查询： 克拉玛依顺通环保科技有限责任公司 用于废旧轮胎裂解生产线的智能化控制系统及方法
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