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摘要:本发明公开了一种智能化雷达信号分选方法,该方法首先仿真生成多部雷达脉冲序列。其次将雷达脉冲序列输入至脉冲宽度统计直方图模块,滤除雷达脉冲序列中的噪声干扰。然后使用基于密度的空间聚类算法DBSCAN和时间融合Transformer网络模型TFT,构建雷达信号分选模型。最后将滤除噪声干扰后的脉冲序列,通过雷达信号分选模型进行训练,根据输出的概率值,得到雷达信号分选结果。本发明减小噪声信号对脉冲分选的干扰,稀释密集脉冲流以降低分选压力,提高脉冲分选的性能和速度,能准确的进行脉冲信号分选。
主权项:1.一种智能化雷达信号分选方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:仿真生成多部雷达脉冲序列;步骤2:将雷达脉冲序列输入至脉冲宽度统计直方图模块,滤除雷达脉冲序列中的噪声干扰;步骤3:使用基于密度的空间聚类算法DBSCAN和时间融合Transformer网络模型TFT,构建雷达信号分选模型;步骤4:将滤除噪声干扰后的脉冲序列,通过雷达信号分选模型进行训练,根据输出的概率值,得到雷达信号分选结果。
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百度查询: 杭州电子科技大学 一种智能化雷达信号分选方法
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