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摘要：本发明公开了一种配电网可靠性实时跟踪方法及系统包括：获取目标配电网的潮流方程和运行约束，建立配电网可调度域的数学模型；根据预设二阶锥凸松弛算法对配电网可调度域的数学模型进行重构，并计算重构后的可调度域；预设配电网薄弱环节辨识模型，结合重构后的可调度域以及可再生能源机组出力，确定边界为关键边界的概率，并结合预设排序逻辑，获取配电网的薄弱环节，完成配电网可靠性实时跟踪。本发明结合域理论和卷积神经网络显著提高了配电网薄弱环节辨识的计算效率，可以实现面向配电网安全、稳定运行的日前、日内短时间尺度调度。
主权项：1.一种配电网可靠性实时跟踪方法，其特征在于，包括：获取目标配电网的潮流方程和运行约束，建立配电网可调度域的数学模型；根据预设二阶锥凸松弛算法对配电网可调度域的数学模型进行重构，并计算重构后的可调度域；预设配电网薄弱环节辨识模型，结合重构后的可调度域以及可再生能源机组出力，确定边界为关键边界的概率，并结合预设排序逻辑，获取配电网的薄弱环节，完成配电网可靠性实时跟踪。
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