龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于高斯过程和变分贝叶斯推断的不规则目标跟踪方法，采用高斯过程模型描述被跟踪目标轮廓的径向函数，对目标形状建模；采用变分贝叶斯推断方法对目标的形状状态和测量噪声进行联合估计，推导未知测量噪声和被跟踪目标形状状态的后验分布形式；采用平方根容积卡尔曼滤波处理形状不规则目标跟踪中的非线性滤波问题，实现复杂形状信息和未知测量噪声的同步估计。本发明方法能够有效克服传统跟踪算法在处理未知测量噪声时对复杂目标形状的局限性，显著提高了目标跟踪的精度和鲁棒性。
主权项：1.基于高斯过程和变分贝叶斯推断的不规则目标跟踪方法，其特征在于：采用高斯过程模型描述被跟踪目标轮廓的径向函数，对目标形状建模；采用变分贝叶斯推断方法对目标的形状状态和测量噪声进行联合估计，推导未知测量噪声和被跟踪目标形状状态的后验分布形式；采用平方根容积卡尔曼滤波处理形状不规则目标跟踪中的非线性滤波问题，实现复杂形状信息和未知测量噪声的同步估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于高斯过程和变分贝叶斯推断的不规则目标跟踪方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号