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摘要:本发明公开了一种基于3DGS的相机位姿求解方法、系统及终端,所述方法包括:获取第一预设数量的RGBD图像,根据所述第一预设数量的RGBD图像,生成真实位姿和当前场景的点云信息,根据所述点云信息生成初始3D高斯模型,根据所述真实位姿对所述初始3D高斯模型进行迭代优化,得到目标3D高斯模型;获取目标RGB图像,将所述目标RGB图像输入到深度学习网络中,输出相机的初始位姿;根据所述目标3D高斯模型生成不透明度图、深度图和颜色图,根据所述不透明度图、所述深度图和所述颜色图,迭代更新初始位姿,得到目标相机位姿估计。本发明可以通过3D高斯模型优化深度学习网络输出的初始位姿,最终实现更高精度的相机位姿估计。
主权项:1.一种基于3DGS的相机位姿求解方法,其特征在于,所述基于3DGS的相机位姿求解方法包括:获取第一预设数量的RGBD图像,根据所述第一预设数量的RGBD图像,生成真实位姿和当前场景的点云信息,根据所述点云信息生成初始3D高斯模型,根据所述真实位姿对所述初始3D高斯模型进行迭代优化,得到目标3D高斯模型;获取目标RGB图像,将所述目标RGB图像输入到深度学习网络中,输出相机的初始位姿;根据所述目标3D高斯模型生成不透明度图、深度图和颜色图,根据所述不透明度图、所述深度图和所述颜色图,迭代更新初始位姿,得到目标相机位姿估计。
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权利要求:
百度查询: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 一种基于3DGS的相机位姿求解方法、系统及终端
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