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摘要：本发明公开了基于关键词和语义匹配的课堂知识点覆盖度分析方法，包括：获取授课过程中的授课音频数据及教学大纲文本；对所述授课音频数据进行语音识别，得到授课文本，对所述授课文本进行分割，得到授课文本片段；对教学大纲文本进行关键词提取，得到教学大纲关键词；基于教学大纲关键词，分别对每个授课文本片段进行关键词匹配，得到知识点提及频次以实现在关键词层面的教学大纲知识点覆盖度分析；对授课文本片段进行语义识别，生成授课文本总结语；对所述授课文本总结语及教学大纲文本进行相似度计算，得到授课文本与教学大纲文本之间的语义相似性以实现在语义层面的教学大纲知识点覆盖度分析。
主权项：1.基于关键词和语义匹配的课堂知识点覆盖度分析方法，其特征在于，包括：获取授课过程中的授课音频数据及教学大纲文本；对所述授课音频数据进行语音识别，得到授课文本，对所述授课文本进行分割，得到授课文本片段；对教学大纲文本进行关键词提取，得到教学大纲关键词；基于教学大纲关键词，分别对每个授课文本片段进行关键词匹配，得到知识点提及频次以实现在关键词层面的教学大纲知识点覆盖度分析；对授课文本片段进行语义识别，生成授课文本总结语；对所述授课文本总结语及教学大纲文本进行语义识别转换，得到授课语义向量及大纲语义向量，对所述授课语义向量及大纲语义向量进行相似度计算，得到授课文本与教学大纲文本之间的语义相似性以实现在语义层面的教学大纲知识点覆盖度分析。
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百度查询： 北京师范大学 基于关键词和语义匹配的课堂知识点覆盖度分析方法
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