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摘要：本发明提供了一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法，包括如下几个步骤：步骤1、收集相关安全数据，解析文本内容；步骤2、利用开放通用大模型生成用于模型微调的数据集；步骤3、基于LoRA对本地大语言模型进行指令微调，利用训练好的模型对收集到的文本化安全数据进行分析；步骤4、根据提取到的信息对实体与关系进行融合，构建安全溯源知识图谱。本发明提供一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法，能够自动化地提取安全数据中的实体和关系，提高模型的识别准确率，更有效地构建安全溯源知识图谱。
主权项：1.一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法，其特征在于，包括数据获取、数据集生成、模型微调、知识图谱构建四个部分，包括如下几个步骤：步骤1、收集相关安全数据，解析文本内容；步骤2、利用开放通用大模型生成用于模型微调的数据集；步骤3、基于LoRA对本地大语言模型进行指令微调，利用训练好的模型对收集到的文本化安全数据进行分析；步骤4、根据提取到的信息对实体与关系进行融合，构建安全溯源知识图谱。
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法
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