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摘要:本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种耳鼻喉检查图像分割方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取耳鼻喉检查图像并进行图像质量评估,得到图像质量评估数据,基于此数据对图像进行清晰度评定,得到图像清晰度数据,对图像进行切割精度需求分析,得到图像切割精度数据,并结合图像清晰度数据构建图割偏向矩阵,对图像进行复杂程度分析,得到图像复杂程度数据,对其进行归一化处理后注入矩阵数据,生成水平集偏向矩阵,对图割偏向矩阵和水平集偏向矩阵进行阈值预设,得到切割偏向阈值,并基于此阈值生成耳鼻喉检查图像的图像切割方案。本发明通过对图像进行分析有利于图像进行自适应分割,提升图像精度。
主权项:1.一种耳鼻喉检查图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取耳鼻喉检查图像;对耳鼻喉检查图像进行图像质量评估,得到图像质量评估数据;基于图像质量评估数据对耳鼻喉检查图像进行清晰度评定,得到图像清晰度数据;步骤S2:对耳鼻喉检查图像进行切割精度需求分析,得到图像切割精度数据;对图像切割精度数据以及图像清晰度数据进行图割偏向矩阵构建,得到图割偏向矩阵;步骤S3:对耳鼻喉检查图像进行图像复杂程度分析,得到图像复杂程度数据;对图像复杂程度数据进行复杂度归一化,得到图像归一复杂度数据;对图像归一复杂度数据进矩阵数据注入,生成水平集偏向矩阵;步骤S4:对图割偏向矩阵以及水平集偏向矩阵进行阈值预设,得到切割偏向阈值;基于切割偏向阈值对耳鼻喉检查图像进行图像切割方案生成,得到图像切割方案。
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百度查询: 成都市双流区中医医院 一种耳鼻喉检查图像分割方法及系统
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