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CT左心室分割方法、装置、设备和存储介质 

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摘要:本申请公开一种CT左心室分割方法、装置、设备和存储介质,其中基于深度神经网络的CT左心室分割方法,包括:获取CT心脏图像;将所述CT心脏图像输入深度神经网络模型,得到CT左心室分割结果,所述深度神经网络模型基于8层U‑Net模型训练得到。本申请提供的基于深度神经网络的CT左心室分割方法,相比于原型U‑Net,精度及鲁棒性更高,相比于传统方法,效率更高。

主权项:1.一种基于深度神经网络的CT左心室分割方法,其特征在于,包括:获取CT心脏图像;将所述CT心脏图像输入深度神经网络模型,得到CT左心室分割结果,所述深度神经网络模型基于8层U-Net模型训练得到;所述8层U-Net模型包括收缩路径和扩张路径,所述扩张路径中,前7次上采样操作添加有辅助路径,通过所述辅助路径作深监督、使得深层特征图得到监督,包括:将当前特征图经过多次上采样操作及卷积层恢复到与所述CT心脏图像一样大小,将特征向量映射到一维空间,从深到浅分别对经7条辅助路径输出的损失值、及扩张路径的最后一个解码块输出的损失值进行加权求和。

全文数据:

权利要求:

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