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摘要：本申请实施例公开了一种基于公安大数据的重点人员异常行为的管控预测方法和管控预测系统，涉及公安大数据处理和分析技术领域，其中管控预测方法包括数据采集和预处理、特征提取、模型训练、异常行为预测和管控措施，通过数据采集和预处理、特征提取、模型训练、异常行为预测和管控措施能够提高对重点人员异常行为的预测准确性和效率。
主权项：1.一种基于公安大数据的重点人员异常行为的管控预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1.数据采集和预处理：通过数据接口，从公安大数据中获取重点人员的信息，并对采集到的信息数据进行预处理，为后续的模型训练提供特征数据做准备；S2.特征提取：利用机器学习、深度学习算法，从预处理后的信息数据中提取出与重点人员异常行为相关的特征；S3.模型训练：利用提取到的特征，结合已有的重点人员异常行为案例，构建分类模型和预测模型，并通过交叉验证方法对模型进行优化；S4.异常行为预测：将实时采集的重点人员数据输入到分类模型和预测模型中，通过预测模型对重点人员的异常行为进行预测；S5.管控措施：根据预测结果，采取相应的管控措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四创电子股份有限公司 一种基于公安大数据的重点人员异常行为的管控预测方法和管控预测系统
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