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摘要：本发明提供一种样本稀缺状况下的害虫图像识别方法及装置，方法包括：获取可见类害虫的图像数据、语义信息以及不可见类害虫的语义信息，以构建训练集；采用训练集对生成对抗网络中的生成器进行训练，得到训练后的生成器，生成对抗网络中添加有对比学习模块和视觉语义对齐模块；采用训练后的生成器对零样本分类器进行训练，得到训练后的零样本分类器；应用训练后的零样本分类器，识别不可见类害虫或可见类害虫的害虫种类。通过采用上述方法，解决传统的监督式害虫识别模型对训练样本数据中未出现过的害虫类别无法识别的问题。
主权项：1.一种样本稀缺状况下的害虫图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取可见类害虫的图像数据、语义信息以及不可见类害虫的语义信息，以构建训练集；采用所述训练集对生成对抗网络中的生成器进行训练，得到训练后的生成器，所述生成对抗网络中添加有对比学习模块和视觉语义对齐模块；采用所述训练后的生成器对零样本分类器进行训练，得到训练后的零样本分类器；应用训练后的零样本分类器，识别不可见类害虫或可见类害虫的害虫种类。
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百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 样本稀缺状况下的害虫图像识别方法及装置
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