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基于连通域数量稳定性的异常分数图二值化方法和装置 

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摘要:本发明涉及计算机视觉技术领域,提供了一种基于连通域数量稳定性的异常分数图二值化方法和装置。方法包括:统计每张异常分数图对应的全图异常分数,自适应地确定阈值的搜索空间;对于异常分数图,在阈值搜索空间内进行等间隔的穷尽搜索,统计每个阈值下二值化结果中的连通域数量;根据阈值变化时二值化结果的连通域数量变化情况来自适应估计对应的阈值,并进行二值化。本发明通过自适应确定阈值搜索空间,并根据阈值变化时二值化结果的连通域数量变化情况来自适应地获得每张异常分数图像的二值化阈值,从而比较准确地定位缺陷在原图像中的位置,对于缺陷的误漏检具有较强的抑制能力,进而增强二值化结果的稳健性和可靠性。

主权项:1.一种基于连通域数量稳定性的异常分数图二值化方法,其特征在于,包括:在步骤201中,统计每张异常分数图对应的全图异常分数,自适应地确定阈值的搜索空间;在步骤202中,对于异常分数图Ai,在阈值搜索空间内进行等间隔的穷尽搜索,统计每个阈值下Ai二值化结果中的连通域数量;在步骤203中,对于异常分数图Ai,根据阈值变化时二值化结果的连通域数量变化情况来自适应估计Ai对应的阈值,并进行二值化;在步骤204中,对所有异常分数图{Ai|i∈[1,N]}重复步骤202和步骤203得到对应的二值化结果{Mi|i∈[1,N]}。

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百度查询: 华中科技大学 基于连通域数量稳定性的异常分数图二值化方法和装置

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