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申请/专利权人：温州职业技术学院
摘要：本发明涉及心理评估技术领域，具体涉及一种高校毕业生职业性格测试方法及系统，通过集成大数据分析和图神经网络，显著提升了测试的准确性和科学性，该方法利用先进的数据处理技术，对高校毕业生的心理和职业倾向数据进行深入分析，通过采用基于多项式的同态加密算法对收集到的数据进行加密，确保数据在存储和传输过程中的安全性。这种方法允许在不解密的情况下对加密数据进行处理，从而减少了数据泄露的风险，通过实时分析与模型预测，根据毕业生的回答和行为特征动态调整后续的测试问题。这种个性化的测试流程能够更好地适应不同毕业生的特点，提高测试的准确性和有效性。动态调整的题目能够更精确地评估毕业生的性格特质和职业倾向。
主权项：1.一种高校毕业生职业性格测试方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集高校毕业生的基本信息，姓名、性别、年龄、专业、毕业年份家庭背景、教育经历、在校期间的社会实践经历、所获得的相关证书与荣誉；S2：进行初步心理测评，通过问卷调查和面谈的方式获取毕业生的初步心理特征数据，所述问卷调查通过人工智能的动态调节测试问题，根据毕业生的回答和行为实时调整后续问题；S3：采用大数据分析技术对初步心理测评数据进行整理、分析，生成初步性格评估报告；S4：根据初步性格评估报告，设计个性化测试方案，包括性格测试题、职业倾向测试题；S5：执行S4中个性化测试方案，并收集测试结果数据；S6：利用图神经网络对测试结果数据进行深度学习分析，通过构建与职业特征相关的图模型，生成详细的职业性格分析报告；S7：将职业性格分析报告与职业数据库进行匹配，推荐适合的职业方向；S8：对高校毕业生的职业性格测试数据结果进行加密存储和管理，所述加密存储和管理包括加密数据、区块链存储准备、区块链写入、访问控制与权限管理、数据访问与解密、数据完整性验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 温州职业技术学院 一种高校毕业生职业性格测试方法及系统
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