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申请/专利权人：北京安锐卓越信息技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人像分析生成人物性格画像的方法及装置。其中，方法包括：利用预先训练的分类模型提取已知人员的图像数据的人物图像特征信息，根据人物图像特征信息生成人像特点数据池，人物图像特征信息包括：发型、发色、肤色、眼睛、表情；根据已知人员的性格特征对人像特点数据池中的每个人物图像特征信息进行性格标定；提取待分析图像数据池中每个用户图像的待识别人物图像特征信息；将每个用户图像的待识别人物图像特征信息与人像特点数据池中的人物图像特征信息进行匹配，并根据匹配结果确定每个用户图像的待识别人物图像特征信息的性格类别；根据每个用户图像的性格类别，生成待分析图像数据池中每个用户图像的人物性格画像。
主权项：1.一种基于人像分析生成人物性格画像的方法，其特征在于，包括：利用预先训练的分类模型提取已知人员的图像数据的人物图像特征信息，根据所述人物图像特征信息生成人像特点数据池，所述人物图像特征信息包括：发型、发色、肤色、眼睛、表情；根据所述已知人员的性格特征对所述人像特点数据池中的每个人物图像特征信息进行性格标定；提取待分析图像数据池中每个用户图像的待识别人物图像特征信息；将每个用户图像的所述待识别人物图像特征信息与所述人像特点数据池中的所述人物图像特征信息进行匹配，并根据匹配结果确定每个用户图像的所述待识别人物图像特征信息的性格类别；根据每个用户图像的所述性格类别，生成所述待分析图像数据池中每个用户图像的人物性格画像；其中，所述分类模型的损失函数包括：交叉熵损失函数以及二元交叉熵损失函数；所述交叉熵损失函数为： ；式中，Yi和Pi分别表示第i个图像数据的真实标签和预测值；所述二元交叉熵损失函数为： ；式中，N是总的像素数，y是每个像素的二元真实标签，p是每个像素的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京安锐卓越信息技术股份有限公司 一种基于人像分析生成人物性格画像的方法及装置
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