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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明公开了基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法及系统，以恒电位仪的运行数据为基础，对整个阴极保护系统进行故障诊断，根据现场收集的恒电位仪的运行数据结合故障诊断模型自动诊断出阴极保护系统的故障，对阴极保护系统进行粗略的故障定位，无需对各子单元进行逐个排查，只需要根据故障诊断结果定位的故障原因进行人工修复和和检验；减少人工干预，本方案提供的随机森林方法构建故障诊断模型，基于现有的随机森林算法进行改进，将双重随机森林分析方法引入到阴极保护系统故障诊断过程，以获得准确性更高、误差更小的诊断范围结果，减少误诊和漏诊概率。
主权项：1.基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括步骤：一采集恒电位仪的运行数据并进行数据预处理；二将预处理得到的数据集输入已构建好的随机森林故障诊断模型进行阴极保护系统故障诊断，得出故障诊断结果；所述随机森林故障诊断模型构建方法包括步骤：T1，采样历史恒电位仪的运行数据并生成训练样本集和测试样本集；T2，提取特征向量集确定节点分裂方式；T3，基于取特征向量集和节点分裂方式生成第一随机森林，对特征向量集进行平衡处理后生成第二随机森林；T4，将第一随机森林与第二随机森林的叠加输出作为阴极保护系统故障诊断模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法及系统
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