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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种刮板运输机用链传动系统故障监测方法，包括以下步骤：实时采集链传动系统的链条应变值、位移变化量和振动频率作为监测数据，并对所述监测数据进行预处理；对预处理后的监测数据进行时域特征提取和频域特征提取，基于生成对抗网络以及自编码器对提取出的特征数据进行特征增强和特征降维处理，生成训练样本；对训练样本进行故障标注，基于循环神经网络构建故障监测模型，基于标注后的训练样本对故障监测模型进行训练；基于训练后的故障监测模型，对链传动系统的故障进行实时监测。本发明利用训练后的故障监测模型，对链传动系统进行实时监测，一旦检测到异常，能够及时发出警报，提高了设备的可靠性和安全性。
主权项：1.一种刮板运输机用链传动系统故障监测方法，其特征在于，包括以下步骤：实时采集链传动系统的链条应变值、位移变化量和振动频率作为监测数据，并对所述监测数据进行预处理；对预处理后的监测数据进行时域特征提取和频域特征提取，基于生成对抗网络以及自编码器对提取出的特征数据进行特征增强和特征降维处理，生成训练样本；对训练样本进行故障标注，基于循环神经网络构建故障监测模型，基于标注后的训练样本对故障监测模型进行训练；基于训练后的故障监测模型，对链传动系统的故障进行实时监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种刮板运输机用链传动系统故障监测方法
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