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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于考古文献资料的知识图谱构建方法、系统及介质，包括：采集考古发掘文献资料，并进行数据清洗和预处理，得到考古文本；根据考古的信息特征，设定分词工具，基于分词工具对考古文本进行分句和分词，得到词向量文本；基于BILSTM对词向量文本进行特征提取，得到单词特征序列；基于CRF对单词特征序列进行标注，并识别单词特征序列中的目标实体；基于实体关系抽取模型抽取目标实体之间的关系，得到实体关系三元组；对实体关系三元组进行消歧，构建面向考古领域的知识图谱。本发明实现了考古资料中的独特文本特征和关系的有效处理，提高了考古学中的关键实体识别的准确性和辨别力。
主权项：1.一种基于考古文献资料的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：采集考古发掘文献资料，对所述考古发掘文献资料进行数据清洗和预处理，得到考古文本；根据所述考古文本的信息特征，设定考古知识的分词工具，基于所述分词工具对所述考古文本进行分句和分词，得到词向量文本；基于双向长短时记忆循环神经网络模型对所述词向量文本进行特征提取，得到单词特征序列；基于条件随机场模型对所述单词特征序列进行标注，并识别所述单词特征序列中的目标实体；基于实体关系抽取模型抽取所述目标实体之间的关系，得到实体关系三元组；对所述实体关系三元组进行消歧，构建面向考古领域的知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于考古文献资料的知识图谱构建方法、系统及介质
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