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申请/专利权人：辽宁大学
摘要：一种基于事理图谱的化工领域事件预测方法及系统，包括以下步骤：1定义事件触发词、事件元素，从化工事故调查报告中事故原因部分进行事件抽取；2构建化工领域事理图谱；3对化工事件进行初始嵌入，将初始嵌入输入到BiLSTM网络中，获取事件序列的表示；4根据事理图谱，利用图神经网络堆叠多个嵌入传播层对事件节点进行高阶向量表示；5计算每个候选后续事件与事件语境的向量相似度,选择相似度最大的候选事件作为预测结果。本发明对于当前事件预测准确率较低问题，提出了一种基于事理图谱的事件预测模型；对于化工领域事件缺失，预警不足问题，将上述方法应用于化工领域，实现了基于事理图谱的化工领域事件预测系统。
主权项：1.一种基于事理图谱的化工领域事件预测方法，其特征在于，包括以下几个步骤：1构建事理图谱，将事件视为图中的节点，事件之间的影响关系作为边；2给定事件四个组成元素的词向量，拼接四个词向量作为整个事件的表示向量；3将事件语境和候选事件分别输入到BiLSTM网络中，获取事件的序列表示；4通过堆叠多个嵌入传播层来捕获高阶连通性中的相似信号并丰富事件表示；5计算每个候选后续事件与事件语境的向量相似度,选择相似度最大的候选事件作为预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁大学 一种基于事理图谱的化工领域事件预测方法及系统
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