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申请/专利权人：北京迈格威科技有限公司
摘要：本发明实施例提供了一种图像识别网络构建方法、装置、设备及介质，所述方法包括：创建原始神经网络，所述原始神经网络包括多层网络结构，每层网络结构包括多个具有搜索参数的网络模块，且每层网络结构的输入端与输出端之间设置有残差分支；以第一图像样本集为训练样本，对所述原始神经网络进行训练，并更新所述原始神经网络的参数和每层网络结构所包括的多个网络模块各自的搜索参数；在对所述原始神经网络进行训练的过程中，根据每层网络结构包括的各个网络模块各自的搜索参数，确定目标网络模块，所述目标网络模块为所有网络模块中当前搜索参数值最大的网络模块；在满足训练结束条件时，根据多个目标网络模块确定图像识别网络。
主权项：1.一种图像识别网络构建方法，其特征在于，所述方法包括：创建原始神经网络，所述原始神经网络包括多层网络结构，每层网络结构包括多个具有搜索参数的网络模块，且每层网络结构的输入端与输出端之间设置有残差分支；以第一图像样本集为训练样本，对所述原始神经网络进行训练，并更新所述原始神经网络的参数和每层网络结构所包括的多个网络模块各自的搜索参数；在对所述原始神经网络进行训练的过程中，根据每层网络结构包括的各个网络模块各自的搜索参数，确定目标网络模块，所述目标网络模块为所有网络模块中当前搜索参数值最大的网络模块；在满足训练结束条件时，根据多个所述目标网络模块确定图像识别网络；其中，更新所述原始神经网络的参数和每层网络结构所包括的多个网络模块各自的搜索参数，包括：在每次训练完成后，保持该次训练期间每层网络结构所包括的多个网络模块各自的搜索参数不变，更新所述原始神经网络的参数；保持所述原始神经网络的本次更新后的参数不变，更新每层网络结构所包括的多个网络模块各自的搜索参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京迈格威科技有限公司 图像识别网络构建方法、装置、设备及介质
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