龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：科大讯飞股份有限公司
摘要：本发明提供一种知识图谱生成方法、系统、存储介质及电子设备，其中，所述方法包括：获取目标用户在预设时间段内的学习数据集合，所述学习数据集合包括至少一项学习数据；对所述学习数据集合中学习数据进行特征提取处理，得到目标特征向量，所述目标特征向量用于表征所述目标用户学习过的学习数据；采用经训练的神经网络模型对所述目标特征向量进行知识点分析处理，以输出所述学习数据集合对应的知识点权重；根据所述知识点权重更新所述目标用户的知识图谱，并输出更新后的目标知识图谱。本发明可通过神经网络模型生成知识图谱，由此满足目标用户的个性化学习需求并显著减少了人工工作量。
主权项：1.一种知识图谱生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户在预设时间段内的学习数据集合，所述学习数据集合包括至少一项学习数据，所述学习数据集合包括试题数据和学习内容数据；对所述学习数据集合中学习数据进行特征提取处理，得到目标特征向量，所述目标特征向量用于表征所述目标用户学习过的学习数据，包括：从所述学习数据集合的每项学习数据中提取文本特征、并将所述文本特征输入预训练模型以得到第一特征向量，所述第一特征向量用于表征所述每项学习数据的信息；对所述第一特征向量进行注意力处理，得到第二特征向量，所述第二特征向量用于表征所述每项学习数据之间的关系；获取目标知识图谱的特征向量并将其与所述第二特征向量合并，以得到所述目标特征向量；采用经训练的神经网络模型对所述目标特征向量进行知识点分析处理，以输出所述学习数据集合对应的知识点权重；根据所述知识点权重更新所述目标用户的目标知识图谱，并输出更新后的目标知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 科大讯飞股份有限公司 知识图谱生成方法、系统、存储介质及电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号