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申请/专利权人：中国标准化研究院
摘要：本发明公开了基于知识大模型的服务知识库管理系统及方法，具体涉及知识库管理技术领域：通过实时监控和预处理知识库系统的运行状态数据，利用决策树算法提取特征并识别关键性能指标，综合分析知识库命中率和更新频率的异常变化及波动情况，对系统运行稳定性进行精确评估，并根据评估结果将系统状态分类；在系统不稳定时监测知识大模型的性能和回复效果，使用模糊逻辑量化其对用户体验的影响程度，从而采取针对性的优化管理措施；通过智能化和数据驱动的方法，提高了知识库系统的运行稳定性和响应准确性，优化了用户体验，提升了整体系统的效率和可靠性。
主权项：1.基于知识大模型的服务知识库管理方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：通过监控工具实时获取知识库系统的运行状态数据，对收集到的运行状态数据进行预处理后，按时间序列进行整理和存储；S2：通过决策树算法对知识库系统在不同时刻的运行状态数据进行特征提取，识别出与知识库系统健康状态相关的性能指标；S3：对知识库系统性能指标中的知识库命中率特征和知识库更新频率特征进行监测分析，根据知识库命中率异常变化情况和知识库更新频率波动状态，评估知识库系统的运行稳定性；S4：根据知识库系统运行稳定性的评估结果，将其划分为不同的运行状态类别，将知识库系统的运行状态划分为稳定运行状态和不稳定运行状态；S5：当知识库系统的运行状态为不稳定运行状态时，对知识大模型的性能进行监测，判断知识大模型生成回复的准确性，评估模型的回复效果；S6：根据知识库系统的运行稳定性和模型的回复效果，对其使用模糊逻辑后，将其对用户体验的影响程度进行等级划分，并根据划分结果采取不同的优化管理措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国标准化研究院 基于知识大模型的服务知识库管理系统及方法
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