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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提供一种情绪感知方法、系统及存储介质，包括：获取人体坐姿下的压力分布数据；通过预设的长短期记忆神经网络从所述压力分布数据中提取压力分布变化状态高维特征；将所述压力分布变化状态高维特征转变为人体情绪状态组合特征；通过预设的分类器对人体情绪状态组合特征进行分类，获得情绪类型；根据所述情绪类型确定情绪状态，统计情绪时长，绘制情绪分布图谱。本发明解决了现有技术难以实现以不侵犯个人隐私的方式来准确感知人体情绪的问题，实现根据人体姿态变化准确感知人体情绪。
主权项：1.一种情绪感知方法，其特征在于，包括：获取人体坐姿下的压力分布数据；通过预设的长短期记忆神经网络从所述压力分布数据中提取压力分布变化状态高维特征；将所述压力分布变化状态高维特征转变为人体情绪状态组合特征；通过预设的分类器对人体情绪状态组合特征进行分类，获得情绪类型；根据所述情绪类型确定情绪状态，统计情绪时长，绘制情绪分布图谱；其中，压力分布数据作为输入向量，对压力分布数据中的特征进行提取，在提取特征后分类输出压力分布变化状态高维特征；将所述压力分布变化状态高维特征转变为人体情绪状态组合特征，具体包括：所述压力分布变化状态高维特征包括人体呼吸频率特征和人体姿态高维特征；将所述人体呼吸频率特征和人体姿态高维特征进行合并，生成人体情绪状态组合特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种情绪感知方法、系统及存储介质
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