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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于Shapelet的空中目标分群方法与系统，方法包括：基于飞行机动识别模型提取目标轨迹序列中的机动段轨迹序列；计算机动段轨迹序列之间的DTW距离，得到机动段轨迹序列的距离矩阵；使用基于密度的聚类算法对机动段轨迹序列进行聚类；选择每个簇的中心点作为最佳Shapelet，通过衡量目标轨迹序列与最佳Shapelet的匹配度，构建匹配特征向量；将匹配特征向量之间的相似度转换为连通度，获取连通度矩阵中的连通子图，作为空中目标分群结果。本发明提取轨迹序列中具有高鉴别性的机动段轨迹序列作为Shapelet，将轨迹序列表示为Shapelet空间中的匹配特征向量进行空中目标分群，有效提升分群准确性。
主权项：1.一种基于Shapelet的空中目标分群方法，其特征在于，包括以下步骤：基于飞行机动识别模型识别目标轨迹序列，获取目标机动动作的起始时间点ts和结束时间点te，根据ts和te对目标轨迹序列Tr进行分割，提取机动段轨迹序列tr，将所有提取的机动段轨迹序列作为候选Shapelet；基于候选Shapelet，计算机动段轨迹序列之间的动态时间规整DTW距离，得到机动段轨迹序列的距离矩阵；根据距离矩阵，使用基于密度的聚类算法对机动段轨迹序列进行聚类，形成多个簇，每一个簇表示一类在空间和形状上相似的机动轨迹序列；根据聚类结果，选择每个簇的中心点作为最佳Shapelet，通过衡量目标轨迹序列与最佳Shapelet的匹配度，将目标轨迹序列转换为Shapelet空间中的匹配特征向量；计算匹配特征向量之间的相似度，将相似度转换为连通度，构建连通度矩阵，基于深度优先搜索算法获取连通度矩阵中的连通子图，将连通子图作为空中目标分群结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于Shapelet的空中目标分群方法与系统
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