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申请/专利权人：集美大学;厦门盛世锦华智能科技有限公司
摘要：本申请提供一种多视角shapelet学习的家庭用水预测方法、装置、设备及介质，涉及智慧供水技术领域。其中方法包括：获取区域内的目标家庭在历史时间段内的用水量时序数据；对所述用水量时序数据进行预处理后，输入预先训练的用水量预测模型，得到所述用水量预测模型输出的目标家庭在未来设定时间段内的预测用水量；其中，所述用水量预测模型是基于多视角shapelet学习机制构建的。可见，本申请通过多视角的方式学习家庭用水的多个shapelet特征，并利用这些学习到的shapelet特征对家庭用水趋势进行准确预测，从而提高预测的准确性。
主权项：1.一种多视角shapelet学习的家庭用水预测方法，其特征在于，包括：获取区域内的目标家庭在历史时间段内的用水量时序数据；对所述用水量时序数据进行预处理后，输入预先训练的用水量预测模型，得到所述用水量预测模型输出的目标家庭在未来设定时间段内的预测用水量；其中，所述用水量预测模型是基于多视角shapelet学习机制构建的。
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百度查询： 集美大学 厦门盛世锦华智能科技有限公司 一种多视角shapelet学习的家庭用水预测方法、设备及介质
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