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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;中国电力科学研究院有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司

摘要：本发明公开了基于数字孪生的配电网故障预测方法，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：调取目标配电网的数字孪生模型，获得多个故障更新记录；对多个故障更新记录进行显式指标特征提取，获得多个显式指标特征集合；进行故障同类聚合，并进行衰减累计分析，生成K个聚合显式指标集合和K个聚合显式指标衰减因子集合；进行设备隐含关联识别，获得K个隐式指标集合，并构建映射关系，生成显式‑隐式指标特征映射关系；获得实时显式指标集合和实时显式指标特征集合；进行目标配电网的实时故障预测，获得故障预测结果。解决了现有技术中配电网故障预测不够准确和及时的技术问题，达到了提高配电网故障预测的准确性和实时性的技术效果。

主权项：1.基于数字孪生的配电网故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：调取目标配电网的数字孪生模型，交互所述数字孪生模型进行故障更新记录提取，获得多个故障更新记录，其中，所述多个故障更新记录包括多个更新时间；利用显式识别分支对所述多个故障更新记录进行显式指标特征提取，获得多个显式指标特征集合；对所述多个显式指标特征集合进行故障同类聚合，并对聚合结果根据所述多个更新时间进行衰减累计分析，生成K个聚合显式指标集合和K个聚合显式指标衰减因子集合；对所述K个聚合显式指标集合和所述目标配电网的设备配置信息进行设备隐含关联识别，获得K个隐式指标集合，并构建所述K个聚合显式指标集合和所述K个隐式指标集合之间的映射关系，生成显式-隐式指标特征映射关系；交互当前时刻的所述数字孪生模型，获取所述目标配电网的实时运行数据集合，并对所述实时运行数据集合进行异常值识别，根据识别结果，获得实时显式指标集合和实时显式指标特征集合；基于所述显式-隐式指标特征映射关系、K个聚合显式指标集合和所述K个聚合显式指标衰减因子集合，以及所述实时显式指标集合和实时显式指标特征集合进行所述目标配电网的实时故障预测，获得故障预测结果。

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