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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司湛江供电局

摘要：本申请提供了一种配电网的电压控制方法、控制装置和电网系统，该方法包括：获取第一目标数据、第二目标数据和第三目标数据；根据第二目标数据构建第一、第二和第三约束条件，根据第一目标数据和第二目标数据构建第四约束条件；根据第一目标数据和第二目标数据构建投资成本模型、运营成本模型和网损收益模型，根据第三目标数据构建弃风成本模型和弃光成本模型，根据第一目标数据构建退役成本模型，根据第二目标数据构建运行收益模型；构建目标函数使模型输出值之和最小；通过粒子群算法在约束条件下对目标函数进行求解得到输出电压。该方法解决了现有技术中无功优化没有考虑新能源的不确定性以及配电网储能装置影响的问题。

主权项：1.一种配电网的电压控制方法，其特征在于，包括：通过配电网的拓扑数据获取配电网的结构参数得到第一目标数据，获取配电网的各节点的运行数据得到第二目标数据，获取配电网中风力发电预测值、光伏发电预测值和负荷预测值得到第三目标数据；根据所述第二目标数据构建第一约束条件、第二约束条件和第三约束条件，根据所述第一目标数据和所述第二目标数据构建第四约束条件，所述第一约束条件用于限制配电网的潮流平衡，所述第二约束条件用于限制所述节点的电压阈值，所述第三约束条件用于限制所述配电网的储能系统上限和下限，所述第四约束条件用于限制所述配电网各支路的传输功率上限；根据所述第一目标数据和所述第二目标数据构建投资成本模型、运营成本模型和网损收益模型，根据所述第三目标数据构建弃风成本模型和弃光成本模型，根据所述第一目标数据构建退役成本模型，根据所述第二目标数据构建运行收益模型；根据所述弃风成本模型、所述弃光成本模型、所述投资成本模型、所述运营成本模型、所述退役成本模型、所述网损收益模型和所述运行收益模型构建目标函数，所述目标函数为所述弃风成本模型、所述弃光成本模型、所述投资成本模型、所述运营成本模型、所述退役成本模型、所述网损收益模型和所述运行收益模型输出值之和最小；通过粒子群算法在满足所述第一约束条件、所述第二约束条件、所述第三约束条件和所述第四约束条件的情况下，对所述目标函数进行求解得到目标电压，根据所述目标电压调节所述配电网的输出电压。

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权利要求：

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