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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
摘要：本发明公开了基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法，涉及电力系统技术领域。现有技术在电力负荷预测中对负荷不确定性的刻画不足，特征提取过程中的信息缺失影响了预测模型的精度和泛化性能。本发明包括步骤：对多时间尺度负荷预测问题进行标准化建模，考虑电力负荷的多维相关特征，构建基于滑动窗口的多时间尺度负荷预测框架。然后，基于双重注意力机制挖掘电力负荷在时序维度的自相关特征以及在特征维度与其影响因素的互相关特征，通过改进分位数回归实现电力负荷概率预测。本发明方法可以综合考虑电力负荷的时序自相关特征与互相关特征，实现负荷波动的随机不确定性量化，提高预测的可靠性与精准性。
主权项：1.基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：100）对多时间尺度负荷数据进行标准化建模，考虑负荷的自相关特征和与外部影响因素的互相关特征，构建基于滑动窗口的负荷概率预测框架；200）基于双重注意力机制提取电力负荷在时序维度的自相关特性以及在特征维度与其影响因素的互相关特性，构建分位数回归前馈网络，以映射自相关特征与互相关特征至负荷预测分位值，并基于滑动窗口预测框架及提取的多维特征构建负荷概率预测模型；采用构建的负荷概率预测模型进行负荷概率预测。
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权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法
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