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申请/专利权人：净零纪元(江苏)环境科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于线性回归算法和多源遥感数据的区域人为热空间分配量化方法，基于多源遥感数据的NTLnor、NDVImax、HIS、VANUI作为空间分配因子，利用25km分辨率的人为热空间分布格点数据，与经过格点平均的25km分辨率的各因子的数据进行回归拟合，将得到的回归关系运用于高分辨率人为热排放空间分布的估计，从而得到500m高分辨率的空间化的人为热排放清单。本发明克服了传统空间人为热分配空间分辨率较低且分配不准确等问题，可应用于气象、生态环境、自然资源领域人为热排放的精细化空间计算，具有更佳的精确度。
主权项：1.一种基于线性回归算法和多源遥感数据的区域人为热空间分配量化方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1，基于空间分布数据和统计数据，得到低分辨率下的区域人为热排放空间分布清单；步骤S2，利用遥感资料并进行归一化处理，得到归一化后的各空间分配因子；所述遥感资料包括夜间灯光指数NTL、植被指数NDVI、经度LON和维度LAT，经过归一化后的空间分配因子包括夜间灯光指数NTLnor、人口定居指数HSI和植被修正夜间灯光城市指数VANUI、经度LONnor和维度LATnor；步骤S3，采用线性回归算法，在低分辨率下建立人为热与归一化后空间分配因子之间的估算模型；步骤S4，最后利用高分辨率的遥感资料数据，计算得到高分辨率下的区域人为热空间网格排放数据。
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权利要求：
百度查询： 净零纪元(江苏)环境科技有限公司 基于线性回归算法和多源遥感数据的区域人为热空间分配量化方法
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