龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：三峡大学
摘要：本发明公开了一种基于误差校正的小水电负荷预测方法，包括，通过集成经验模态分解EEMD将小水电负荷数据进行分解成若干模态分量，降低数据的复杂程度，并利用基于多浣熊目标算法MOCOA对BiLSTM神经网络的超参数进行寻优，得到最佳的参数组合，建立负荷预测模型，得出初步预测数值；然后综合考虑上阶段的真实值和预测值作差所得误差序列和外界影响因素的误差数据集，建立误差校正模型，得到误差校正值，然后叠加两个阶段的预测值，为最终的负荷预测结果。
主权项：1.基于误差校正的小水电负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，利用集合经验模态分解EEMD对小水电负荷数据进行初步处理；S2，将BiLSTM神经网络和基于多目标浣熊优化算法MOCOA相结合：通过MOCOA算法优化BiLSTM的参数设置训练，得到基于多目标浣熊优化算法的BiLSTM预测模型MOCOA-BiLSTM；S3，基于MOCOA-BiLSTM进行小水电初步负荷预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 基于误差校正的小水电负荷预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号