龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网电力空间技术有限公司
摘要：本发明公开了一种电网深度学习雷电概率密度预警方法，涉及电力系统安全技术领域，该方法包括以下步骤：数据采集；收集与电网运行状态相关的数据；特征提取；对采集到的数据进行特征提取，并挖掘出与雷电风险相关的特征；深度学习模型构建；基于步骤二中提取的特征，构建深度学习模型进行学习和训练；模型训练；使用历史数据对深度学习模型进行训练，不断优化模型参数，以提高对雷电风险的预测能力；概率密度预测。本发明与传统的统计模型或物理模型相比，本发明采用了深度学习模型进行雷电概率密度预警，能够更好地捕捉数据之间的非线性关系，提高预测准确度。
主权项：1.一种电网深度学习雷电概率密度预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：数据采集；收集与电网运行状态相关的数据；步骤二：特征提取；对采集到的数据进行特征提取，并挖掘出与雷电风险相关的特征；步骤三：深度学习模型构建；基于步骤二中提取的特征，构建深度学习模型进行学习和训练；步骤四：模型训练；使用历史数据对深度学习模型进行训练，不断优化模型参数，以提高对雷电风险的预测能力；步骤五：概率密度预测；利用训练好的深度学习模型，对未来一段时间内的雷电概率密度进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网电力空间技术有限公司 一种电网深度学习雷电概率密度预警方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号