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申请/专利权人：深空探测实验室(天都实验室);探月与航天工程中心
摘要：本发明公开基于MLP参数识别和多元线性回归模型的工程产品优选方法，属于工程产品优选领域；基于MLP参数识别和多元线性回归模型的工程产品优选方法包括：收集工程产品数据；对收集的工程产品数据进行预处理；利用预处理后的工程产品数据对MLP模型进行训练，并识别出关键参数；将所述关键参数作为多元线性回归模型的输入特征，训练并优化多元线性回归模型；将工程产品数据输入训练好的多元线性回归模型，输出预测结果，并根据预测结果来优化生产和设计流程；从而能够系统地识别和优化影响产品质量的关键参数，提升产品的整体性能和可靠性。
主权项：1.基于MLP参数识别和多元线性回归模型的工程产品优选方法，其特征在于，包括以下步骤：收集工程产品数据；对收集的工程产品数据进行预处理；利用预处理后的工程产品数据对MLP模型进行训练，并识别出关键参数；将所述关键参数作为多元线性回归模型的输入特征，训练并优化多元线性回归模型；将工程产品数据输入训练好的多元线性回归模型，输出预测结果，并根据预测结果来优化生产和设计流程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深空探测实验室(天都实验室) 探月与航天工程中心 基于MLP参数识别和多元线性回归模型的工程产品优选方法
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