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申请/专利权人：山东建筑大学;玫德集团有限公司
摘要：本发明提供了一种地区光伏发电量预测方法、系统、设备及介质，其属于光伏发电预测技术领域，所述方案通过将已建设光伏发电站地区的历史气象数据和对应发电量数据，作为源领域数据，将未建设光伏发电站的待预测地区的历史气象数据，作为目标领域数据，在模型训练中，通过迁移学习的方式，将源领域的知识迁移到目标领域，并使用滑动窗口交叉验证进行超参数调优，有效提高了光伏发电量预测模型在目标领域的性能和泛化能力，使得未建设光伏发电站的地区发电量的预测成为了可能。
主权项：1.一种地区光伏发电量预测方法，其特征在于，包括：获取已建设光伏发电站地区的历史气象数据和对应发电量数据，作为源领域数据；获取未建设光伏发电站的待预测地区的历史气象数据，作为目标领域数据；基于所述目标领域数据，利用基于所述源领域数据训练好的光伏发电量预测模型，获得当前地区的光伏发电量预测结果；其中，所述光伏发电量预测模型的训练，具体为：在训练过程中，使用最大均值差异方法对源领域数据与目标领域数据的特征变量进行特征空间对齐，以及利用滑动窗口交叉验证的方式在训练集上进行超参数调优，获得最优的模型超参数；基于获得的最优的模型超参数，在整个训练集上进行模型的重新训练，获得训练好的光伏发电量预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东建筑大学 玫德集团有限公司 一种地区光伏发电量预测方法、系统、设备及介质
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