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申请/专利权人：杭州度言软件有限公司
摘要：本发明提供一种基于大模型的催收处置建议推荐方法与模型，属于数据处理技术领域，具体包括：对优化催收处置用户的历史催收数据进行解析，得到在不同的历史催收次数中的催收反馈语句，并利用催收反馈语句确定优化催收处置用户与相似催收用户的还款意愿的相似程度，根据相似程度确定相似催收用户中的相似意愿催收用户，获取相似意愿催收用户的催收处置方式以及催收处置结果，并结合相似意愿催收用户的还款意愿的相似程度确定不同的催收处置方式的催收处置成功概率，以不同的催收处置方式的催收处置成功概率以及催收收益为输入量，利用大模型进行催收用户的催收处置建议的生成，保证了催收用户的催收处置的效率和成功率。
主权项：1.一种基于大模型的催收处置建议推荐方法，其特征在于，具体包括：基于催收用户的历史催收数据确定所述催收用户在不同的历史催收次数的还款意愿，并利用在不同的历史催收次数的还款意愿进行催收用户中的优化催收处置用户的确定；将优化催收处置用户的个人基本信息数据以及逾期数据作为基础数据，并通过与所述优化处置用户的基础数据的相似情况确定历史催收用户中的相似催收用户；对所述优化催收处置用户的历史催收数据进行解析，得到在不同的历史催收次数中的催收反馈语句，并利用所述催收反馈语句确定所述优化催收处置用户与相似催收用户的还款意愿的相似程度，根据所述相似程度确定相似催收用户中的相似意愿催收用户；获取所述相似意愿催收用户的催收处置方式以及催收处置结果，并结合相似意愿催收用户的还款意愿的相似程度确定不同的催收处置方式的催收处置成功概率，以不同的催收处置方式的催收处置成功概率以及催收收益为输入量，利用大模型进行催收用户的催收处置建议的生成。
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百度查询： 杭州度言软件有限公司 一种基于大模型的催收处置建议推荐方法与模型
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